Kivvo ist Deutschlands erste wirklich datensouveräne Business-KI – gebaut für den Mittelstand, gehostet in Deutschland, Datenschutz als fester Bestandteil unserer Architektur.
Wir suchen einen AI Engineer, der nicht wartet, bis Kl fertig ist, sondern sie mitbaut.
Wir wachsen schnell – und wir suchen Menschen, die dieses Tempo mitgehen wollen. Bei uns gibt es keine langen Entscheidungswege, keine starren Strukturen und keine Aufgaben, die irgendwo versanden. Dafür gibt es echte Verantwortung, direkten Impact und ein Team, das genauso brennt wie du. Hör auf das Kind in dir – und baue mit uns die KI, die Deutschland braucht.
Aufgaben
Was du konkret machst
- An Kivvo mitbauen: Features, Datenflüsse, Kl-gestützte Anwendungslogik
- Daten aufbereiten und verarbeiten, damit Kl darauf sinnvoll arbeiten kann
- Mit LLMs und Retrieval/RAG-Konzepten experimentieren und Lösungen umsetzen
- Pragmatisch Probleme lösen: Manchmal mit eigenem Code, manchmal mit bestehenden Tools
- Im Team Entscheidungen mittragen und eigene Ideen einbringen
Was du lernst
- Wie man Kl-Anwendungen produktiv macht - nicht nur Prototyp, sondern wirklich nutzbar
- Wie ein kleines Team ein Software-Produkt von der Idee bis zum Kunden bringt
- Praktischer Umgang mit Python, LLM-APIs, Datenverarbeitung, Retrieval-Systemen und Vektordatenbanken
- Wie man strukturiert und eigenständig mit Unsicherheit umgeht
Qualifikation
Was wir voraussetzen
- Python: Du hast eigenständig kleinere Tools, Skripte oder Automationen entwickelt, nicht nur im Studium gelernt
- LLM-Erfahrung: Du hast eigene kleine Anwendungen mit LLMs umgesetzt (APIs, Automationen, Tools)
- Praxisnachweis: Du hast eigene Projekte umgesetzt, die du uns zeigen oder nachvollziehbar beschreiben kannst
- Selbstständigkeit: Du kannst dich in neue Themen einarbeiten, ohne dass jemand ständig daneben sitzt
- Sprache: Sicheres Deutsch im Arbeitskontext und solides Englisch für Team, Technik und Doku
Bonus - nicht erforderlich, aber gerne gesehen
- Erfahrung mit RAG / datenbasierter Kl: eigene Anwendungen, die Daten durchsuchen oder einbinden
- Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken oder Retrieval-Systemen (z. B. Qdrant, Weaviate, ChromaDB)
- GitHub-Projekte oder ein Portfolio, das wir uns ansehen können
- Erfahrung im Aufbau strukturierter Datenpipelines
Benefits
Was dich erwartet
- Direkte Mitgestaltung an einem Produkt, das gerade live geht - kein Konzept, sondern echte Anwendung
- Entstanden nicht in einer Garage, sondern eingebettet in eine etablierte Unternehmensgruppe mit eigener IT-Infrastruktur, Serverumgebung und erstem Pilotkunden mit über 280 Mitarbeitern
- Volle Datensouveränität als Architekturprinzip: Du arbeitest an KI, die wirklich sicher ist
- Claude Pro Zugang und aktive KI-Nutzung im Arbeitsalltag
- Kleines Team, kurze Wege, kein Ticketsystem: Direkter Austausch mit den Gründern
- Hybrid: Büro in Mülheim an der Ruhr / Dortmund, flexible Remote-Anteile nach Absprache
- Wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
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